文章监控是通过摄像机观察监控场景中的运动目标，并对其行为进行查看、分析、描述和记录，以满足安全防范、远程管理和实时通信的需要。文章监控系统是多媒体、计算机网络和人工智能的综合应用。文章监控系统中的图像处理旨在提高图像的视觉质量，适应传输网络条件，提取图像的特征或信息。其核心问题是实现以更小的传输带宽承载更高质量的文章，减少计算资源的消耗，实现文章内容的主动感知，快速发现、准确定位和灵活呈现海量文章数据。涉及的主要技术包括：文章编解码。

文章编解码器

目前提高文章编码效率的方法可以分为两类：一类是在传统编码框架内继续提高各个模块的编码效率，这类编码技术包括可变块大小预测、自适应块变换、自适应插值滤波等；二是结合人类视觉特性的新编码框架的研究。这类编码技术包括基于HVS评价标准的混合文章编码、基于纹理分析/合成的编码、基于图像恢复的图像/文章编码等。

文章编码的关键技术

可变块大小预测

宏块是文章编码的基本单位。在H.264编码算法中，定义了七种可变块大小模式，利用失真策略遍历这七种模式，使得编码器能够根据图像中的运动情况灵活选择块大小，提高运动预测精度。

自适应块变换

在H.264标准的早期，有自适应块变换的提议。目前，自适应块变换与信号特征的结合更加紧密，如变换块大小与运动分割大小的结合，更多的变换大小选择，结合图像纹理特征的方向变换等。

自适应插值滤波

部分像素预测是提高预测编码效率的重要工具，其中插值滤波系数起着关键作用。根据图像信号的特点，自适应选择插值滤波器系数，可以使预测误差能量最小化，大大提高编码效率。这种方法在高分辨率编码中具有明显的优势。

新编码技术方法

基于HVS评价标准的混合文章编码

由于人眼对图像各个区域的敏感程度不同，我们可以通过探索HVS的掩蔽特性来建立感知错误的阈值，从而区分人能感知到的信号和不能感知到的信号，进而去除视觉心理冗余。

基于纹理分析/合成的编码

基于纹理分析和合成的编码主要将文章场景分为纹理区域和非纹理区域两部分，通过一个纹理分析和合成器对主观上不重要的纹理区域进行划分和重构。在编码端，只对原始序列的某些区域的纹理进行编码，并使用用于合成和去除纹理区域的参数。在解码端，去除的纹理区域由码流中的参数重构。

基于图像恢复的图像/文章编码

对于失真不明显的块或区域，不使用图像修复方法。主要方法是根据偏微分方程计算等色线的传播方向，使信息从图像块的边缘向内部扩散，整个缺失块得以填充。

分布式编码

在分布式文章编码技术中，文章帧分为维纳-齐夫帧和关键帧。怀纳-齐夫帧被独立地怀纳-齐夫编码，并且生成的码流被传输到解码端。解码器使用生成的边信息进行解码，信号之间的相关性由解码器消除。关键帧采样传统文章编码中的帧内编码(如H.264帧内编码)，解码端通过关键帧和边信息重构文章序列。与传统编码技术相比，分布式文章编码具有以下特点：低复杂度编码和高复杂度解码，对易出现误码的通信网络鲁棒性好，压缩效率高，易于形成分层编码码流，适用于传感器网络、分布式监控等应用场景。

文章编解码器标准化

在标准化方面，自MPEG工作组和VCEG工作组联合制定H.264标准以来，先后完成了面向可伸缩网络传输应用的H.264SVC标准和面向多视点应用的H.264MVC标准的扩展。预计明年将出台H.265(即H.264HVC)编码标准，主要依靠小波的能量聚集性能和分解级数进行文章压缩。在国内，AVS工作组自2002年成立以来，已顺利完成第一代AVS视音频编码标准的制定工作，高清、超高清、三维文章的AVS2标准制定工作已经启动。

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